@inproceedings {1764,
	title = {Classifica{\c c}{\~a}o da rede vi{\'a}ria em fun{\c c}{\~a}o da sinistralidade em ambiente SIG},
	journal = {XXVII ANPET, Congresso de pesquisa e ensino em transportes},
	year = {2013},
	month = {2013-11-04 00:00:00},
	pages = {1-12},
	publisher = {ANPET},
	address = {Bel{\'e}m do Par{\'a}, Brasil},
	abstract = {
Tendo em conta a atual conjuntura econ{\'o}mica dos munic{\'\i}pios, uma gest{\~a}o financeira eficiente poder{\'a} ser mais facilmente alcan{\c c}ada se forem identificadas as prioridades de futuros investimentos. Neste contexto, a classifica{\c c}{\~a}o da rede vi{\'a}ria municipal em fun{\c c}{\~a}o da sinistralidade {\'e} fundamental na defini{\c c}{\~a}o de prioridades de interven{\c c}{\~a}o. O presente trabalho, apresenta um modelo de classifica{\c c}{\~a}o de rede vi{\'a}ria em fun{\c c}{\~a}o da sinistralidade integrada num sistema de informa{\c c}{\~a}o geogr{\'a}fica. Definiu-se uma equa{\c c}{\~a}o para obter um {\'I}ndice de Sinistralidade Rodovi{\'a}ria, atrav{\'e}s da combina{\c c}{\~a}o dos seguintes indicadores: Indicador de Gravidade, Indicador de Danos Materiais e o Indicador dos Custos. A sua aplica{\c c}{\~a}o pr{\'a}tica foi desenvolvida atrav{\'e}s de um caso de estudo no concelho de Barcelos. Da an{\'a}lise da natureza dos acidentes, constatou-se que as vias com maior n{\'u}mero de colis{\~o}es correspondem {\`a}s vias com maior n{\'u}mero de acidentes, todas integradas na rede de Estradas Nacionais e Regionais. Para al{\'e}m da classifica{\c c}{\~a}o vi{\'a}ria da rede, a aplica{\c c}{\~a}o do modelo permite analisar a cobertura espacial das ocorr{\^e}ncias para determinar a centralidade e dispers{\~a}o dos locais com maior incid{\^e}ncia de acidentes rodovi{\'a}rios. Essa an{\'a}lise pode ainda ser refinada de acordo com a natureza dos acidentes, nomeadamente por colis{\~a}o, despiste ou atropelamento.
Given the current economical situation of the Portuguese municipalities, it is necessary to identify the priority investments in order to achieve a more efficient financial management. The classification of the road network of the municipality according to the occurrence of traffic accidents is fundamental to set priorities for road interventions. This paper presents a model for road network classification based on traffic accidents integrated in a geographic information system. An equation was defined to obtain a road safety index through the combination of the following indicators: Severity, Property Damage Only and Accident Costs. Its practical application was developed through a case study in the municipality of Barcelos. After analysing the nature of accidents, it was identified that roads with the largest number of collisions have also the largest number of accidents. All those cases belongs to the National and Regional road network. In addition to the road network classification, the application of the model allows to analyse the spatial coverage of accidents in order to determine the centrality and dispersion of the locations with the highest incidence of road accidents. This analysis can be further refined according to the nature of the accidents namely in collision, skidding and pedestrian roadkill.
},
	keywords = {Rede Vi{\'a}ria, SIG, sinistralidade em ambiente SIG},
	url = {http://www.anpet.org.br/xxviianpet/},
	author = {Nogueira, I. S. and Ribeiro, P. J. G. and Rodrigues, D. S.}
}